Devenez développeur en intelligence artificielle

Oui, des bases : le parcours demande des connaissances de base en programmation (variables, boucles, fonctions) et des notions de SQL, vérifiées lors du test de positionnement. Vous n'avez pas besoin d'être développeur confirmé : un pre-work de 35 heures (environnement de travail, remise à niveau Python et SQL) vous remet en route avant le premier jour de cohorte. C'est une formation de niveau 6 (Bac+3) : le rythme suppose un engagement réel dès le départ.

Projet en attente d’habilitation : les inscriptions ne sont pas ouvertes. Les modalités ci-dessous sont envisagées pour l’ouverture ; les financements dépendront de votre situation et de l’accord du financeur. Les prérequis sont : un diplôme de niveau Bac+2 accompagné de bases en programmation et de notions de SQL — ou, à défaut, un Bac avec 3 ans d'expérience professionnelle en développement d'applications, sur dossier validé par le certificateur. La sélection repose sur l'examen du dossier, un test de positionnement technique (programmation et SQL) et un entretien individuel portant sur votre motivation et votre projet professionnel. Si vous n'avez pas encore le niveau technique requis, nous vous orientons vers une phase préparatoire en amont avant de repasser le test d'entrée.

Projet en attente d’habilitation : les inscriptions ne sont pas ouvertes. Les modalités ci-dessous sont envisagées pour l’ouverture ; les financements dépendront de votre situation et de l’accord du financeur. L'alternance se déroule sur 12 mois selon un rythme indicatif d'environ 1 semaine en centre pour 3 semaines en entreprise : vous montez en compétences en étant salarié et rémunéré, avec 0 € de reste à charge. Le parcours intensif condense la formation en 525 heures — 35 heures de préparation à distance puis 14 semaines à temps plein, 100 % à distance — pour celles et ceux qui veulent se reconvertir rapidement sans passer par un contrat d'alternance. Les deux préparent au même titre RNCP 37827 et aux mêmes blocs de compétences.

Le parcours intensif représente 525 heures : 35 heures de pre-work à distance, puis 14 semaines à temps plein (35 heures par semaine, du lundi au vendredi, de 9h00 à 17h00), en classes virtuelles « live » et travaux pratiques évalués. En alternance, la formation est complétée par la mise en pratique en entreprise sur 12 mois. La pédagogie est active — environ 20 % d'apports et 80 % de pratique encadrée — et fondée sur un projet fil rouge qui sert de support d'apprentissage et d'évaluation tout au long du parcours.

Projet en attente d’habilitation : les inscriptions ne sont pas ouvertes. Les modalités ci-dessous sont envisagées pour l’ouverture ; les financements dépendront de votre situation et de l’accord du financeur. Oui : en contrat d'alternance (apprentissage ou professionnalisation), les frais de formation sont pris en charge par l'OPCO de votre entreprise d'accueil, soit 0 € de reste à charge pour vous. Vous êtes en plus salarié et donc rémunéré pendant toute la durée du parcours. C'est le dispositif le plus avantageux financièrement quand votre situation permet de signer un contrat avec une entreprise.

Projet en attente d’habilitation : les inscriptions ne sont pas ouvertes. Les modalités ci-dessous sont envisagées pour l’ouverture ; les financements dépendront de votre situation et de l’accord du financeur. Le parcours intensif est conçu pour être finançable via votre Compte Personnel de Formation (CPF) et, pour les demandeurs d'emploi, via l'Aide Individuelle à la Formation (AIF) de France Travail. D'autres dispositifs peuvent s'ajouter selon votre profil (plan de transition, paiement échelonné, aides régionales). Nos conseillers font le point avec vous sur les options réellement mobilisables avant toute inscription.

Pour l'alternance, vous devez signer un contrat avec une entreprise d'accueil, mais vous n'êtes pas seul : vous bénéficiez d'un accompagnement dédié — préparation du CV et du pitch, simulations d'entretien, mise en relation et conseils pour cibler les bonnes entreprises. Trouver l'entreprise reste une étape clé qui dépend aussi de votre implication, mais l'équipe vous outille pour maximiser vos chances.

Vous préparez le titre professionnel « Développeur en intelligence artificielle », enregistré au RNCP sous le numéro 37827, de niveau 6 (Bac+3), reconnu par l'État. Ce titre est certifié et délivré par Simplon.co, l'organisme certificateur ; Elitek prépare ce parcours et conduit une démarche d'habilitation auprès de Simplon.co. Il est organisé en trois blocs de compétences capitalisables indépendamment.

Le titre RNCP 37827 est découpé en trois blocs de compétences capitalisables : gérer les données (BC01), concevoir des modèles et services d'IA (BC02), développer et industrialiser l'application d'IA (BC03). Si vous ne validez qu'un ou deux blocs, ils vous restent acquis durablement et vous pouvez présenter les blocs manquants ultérieurement. L'évaluation se fait par bloc, à partir de livrables professionnels, d'un dossier professionnel et d'une soutenance devant le jury de certification.

Oui : le parcours prépare à la certification Microsoft Certified « Azure AI Fundamentals » (examen AI-901, version actualisée orientée IA générative, agents et services d'IA). Le voucher d'examen officiel est inclus, ce qui vous permet de la passer sans frais supplémentaires. Cette certification internationale, parfaitement alignée avec le contenu du parcours, complète le titre RNCP et renforce votre profil auprès des recruteurs.

Le titre prépare aux métiers du référentiel : développeur·se en intelligence artificielle, développeur·se machine learning, développeur·se Python, et à terme lead développeur IA. Les débouchés couvrent tous les secteurs qui innovent ou exploitent l'IA : startups, ESN et agences, mais aussi industrie, banque/assurance, distribution ou transport. Les profils IA figurent parmi les plus recherchés du marché tech.

Oui : le titre étant de niveau 6 (Bac+3), il ouvre la voie vers une poursuite en niveau 7 (Bac+5) — par exemple un mastère ou une spécialisation en IA, data science ou MLOps. Vous pouvez aussi entrer dans la vie active puis reprendre une formation plus tard, en capitalisant sur les blocs déjà validés. Nos conseillers vous orientent selon que votre objectif est l'emploi immédiat ou la poursuite d'études.

Oui, l'accessibilité aux personnes en situation de handicap fait partie de nos engagements. Un référent dédié étudie votre situation et met en place les aménagements nécessaires (pédagogiques, techniques, d'organisation ou de passage des évaluations). N'hésitez pas à nous contacter en amont de votre inscription pour préparer ensemble un parcours adapté.

Le parcours intensif se déroule 100 % à distance : vous suivez les classes virtuelles « live » et réalisez vos travaux pratiques depuis chez vous. Côté matériel, il vous faut un ordinateur récent capable de faire tourner un environnement de développement (Python, Git), une connexion internet stable et un casque audio pour les sessions synchrones. Aucun logiciel payant n'est exigé.

Projet en attente d’habilitation : les inscriptions ne sont pas ouvertes. Les modalités ci-dessous sont envisagées pour l’ouverture ; les financements dépendront de votre situation et de l’accord du financeur. En contrat d'alternance, le reste à charge est de 0 € : la formation est prise en charge par l'OPCO de l'entreprise et vous êtes rémunéré. Pour le parcours intensif, le coût dépend du dispositif mobilisé (CPF, France Travail / AIF, financement personnel) : nos conseillers établissent un devis personnalisé selon votre situation, sans engagement.

Oui, sous l'angle du métier visé par le titre : l'intégration. Vous apprenez à comparer les services d'IA existants (dont les modèles de langage et l'IA générative), à les paramétrer à partir de leur documentation, à intégrer leurs API dans une application, puis à exposer, tester, monitorer et livrer en continu vos propres modèles (MLOps). Le référentiel vise le développeur qui met l'IA en production — pas le chercheur qui conçoit des architectures de modèles.

Non, il n'y a pas de prérequis en mathématiques. Le titre vise l'intégration de modèles et de services d'IA dans des applications, pas la conception théorique de modèles. Les notions utiles — statistiques descriptives, métriques d'évaluation d'un modèle — sont abordées en contexte, au moment où vous en avez besoin, pendant la phase consacrée au machine learning.

Oui : coaching carrière, préparation aux entretiens et, en alternance, mise en relation avec notre réseau d'entreprises. L'objectif est de vous rendre opérationnel et employable sur les métiers du développement IA, l'un des secteurs les plus recherchés du marché tech.