Microsoft Azure Développement de solutions cloud et IA

• Concevoir et déployer des solutions conteneurisées sur Azure (Container Registry, Container Apps, Kubernetes)
• Développer des solutions d’IA avec les services de données Azure : Cosmos DB, PostgreSQL avec pgvector, Azure Managed Redis
• Mettre en œuvre la recherche vectorielle et les architectures RAG (retrieval-augmented generation)
• Construire des traitements événementiels et serverless : Service Bus, Event Grid, Azure Functions
• Sécuriser, surveiller et dépanner les solutions : Key Vault, App Configuration, OpenTelemetry, requêtes KQL

Profil du stagiaire

• Développeurs back-end et cloud visant la conception de solutions d’IA sur Azure

Prérequis

• Un à deux ans d’expérience en développement professionnel
• Pratique de Python
• Une première expérience d’Azure et des conteneurs est recommandée

Développer des solutions conteneurisées sur Azure (20-25 % de l’examen)

• Images et registres : Azure Container Registry, tâches ACR
• Déploiement de conteneurs sur App Service, variables d’environnement et secrets
• Azure Container Apps : environnements, révisions, mise à l’échelle événementielle (KEDA)
• Azure Kubernetes Service : déploiement par manifestes, journaux, supervision et dépannage

Développer des solutions d’IA avec les services de données Azure (25-30 %)

• Azure Cosmos DB for NoSQL : SDK, requêtes, politiques d’indexation, niveaux de cohérence
• Embeddings et recherche par similarité vectorielle ; change feed
• Azure Database for PostgreSQL : modélisation, index, pgvector, optimisation des connexions
• Architectures RAG avec filtres de métadonnées
• Azure Managed Redis : cache, expiration, invalidation, index vectoriels

Se connecter aux services Azure et les consommer (20-25 %)

• Azure Service Bus : files, topics, abonnements, gestion des lettres mortes
• Azure Event Grid : filtres, événements personnalisés, relances
• Azure Functions : API serverless, triggers et bindings, configuration et déploiement

Sécuriser, surveiller et dépanner les solutions (20-25 %)

• Azure Key Vault : secrets et rotation ; Azure App Configuration
• Traçage distribué avec OpenTelemetry ; analyse des journaux et métriques en KQL

Exposé théorique et participatif, dispensé en FR ou en EN, alternant :

• Présentation théorique ;
• Discussion autour des cas organisationnels des participants ;
• Vérification de la compréhension au fur et à mesure de l’avancement dans le référentiel, par des réflexions collectives et des exercices ;
• Une pédagogie basée sur l'alternance de phases théoriques et d'ateliers de mise en pratique.
• Support de formation officielle Microsoft Azure présenté par un instructeur certifié, format en accès en ligne ;
• Liste de sources d’informations additionnelles.

Formation à distance : L’outil Zoom sera utilisé pour la partie Visio-Conférence.

La formation est ponctuée d’une attestation de fin de formation délivrée par Elitek au client. Y seront précisés les objectifs pédagogiques, le nombre d’heures total de la formation, la validation des acquis et la date.

Cette formation (cours officiel Microsoft AI-200T00) prépare à l’examen officiel AI-200 "Developing AI Cloud Solutions on Azure" et permet d’obtenir la certification officielle Microsoft Certified : Azure AI Cloud Developer Associate — la certification qui remplace AZ-204 "Azure Developer Associate", retirée par Microsoft le 31 juillet 2026. Examen surveillé de 120 minutes, proposé en anglais à ce jour.

• Taux de satisfaction : 9.15/10
• Résultat de la certification « Developing AI Cloud Solutions on Azure » : nous disposons d’un nombre insuffisant de données*

^{*Moyenne des notes attribuées par un apprenant de la formation au cours des 12 derniers mois}