Microsoft Power BI Desktop : tableaux de bord et analyse de données

• Installer Power BI Desktop et identifier le rôle de chaque composant de l'écosystème Power BI
• Se connecter à des sources de données variées : fichiers Excel, CSV, bases de données, web
• Nettoyer et transformer les données avec l'éditeur Power Query
• Modéliser les données : relations entre tables, schéma en étoile, table de dates
• Créer des colonnes calculées et des mesures avec le langage DAX
• Concevoir des rapports interactifs : visuels, segments, filtres, mise en forme conditionnelle
• Construire des tableaux de bord dynamiques et les publier sur le service Power BI

Profil du stagiaire

• Analyste de données / Data analyst
• Contrôleur de gestion
• Chargé de reporting ou d'études
• Chef de projet
• Toute personne souhaitant analyser des données et produire des tableaux de bord

Prérequis

• Bonne pratique d'Excel (tableaux, formules simples) recommandée
• Disposer d'un poste sous Windows (Power BI Desktop n'est pas disponible sous macOS)
• Aucune connaissance préalable de Power BI n'est requise

Démarrer avec Power BI Desktop

• Situer Power BI Desktop dans l'écosystème Microsoft Power BI (Desktop, Service, applications mobiles)
• Installer l'outil et découvrir l'interface : vues Rapport, Données et Modèle
• Comprendre le flux de travail type : connexion, transformation, modélisation, restitution

Se connecter aux sources de données

• Importer des données depuis Excel, des fichiers CSV et texte
• Se connecter à des bases de données et à des sources web
• Différencier les modes de connexion Importation et DirectQuery
• Actualiser les données d'un rapport

Transformer les données avec Power Query

• Nettoyer les données : doublons, erreurs, valeurs manquantes
• Typer, fractionner et fusionner des colonnes
• Combiner des requêtes : fusion et ajout de tables
• Créer des colonnes personnalisées et des colonnes conditionnelles

Modéliser les données

• Créer et gérer les relations entre les tables
• Comprendre les cardinalités et le sens de filtrage
• Structurer un modèle en étoile et créer une table de dates
• Masquer les champs techniques pour simplifier l'analyse

Calculer avec le langage DAX

• Différencier colonnes calculées et mesures
• Utiliser les fonctions d'agrégation et d'intelligence temporelle de base
• Exploiter la fonction CALCULATE pour modifier le contexte de filtre
• Organiser les mesures au sein du modèle

Concevoir des visualisations

• Choisir le visuel adapté à chaque analyse : histogrammes, courbes, jauges, cartes
• Mettre en place segments, filtres et info-bulles
• Appliquer la mise en forme conditionnelle et les thèmes de rapport

Construire et diffuser le tableau de bord

• Régler les interactions entre visuels et la navigation par signets
• Préparer un rapport multi-pages lisible et hiérarchisé
• Publier le rapport sur le service Power BI et le partager

Formation 100 % e-learning, dispensée en FR, à votre rythme, alternant :

• Vidéos de démonstration commentées dans Power BI Desktop
• Exercices pratiques à reproduire sur votre poste à partir des fichiers fournis
• Quiz de validation des acquis à chaque module
• Tutorat asynchrone par un formateur, point en Visio possible

Sont fournis aux stagiaires :

• Accès individuel à la plateforme e-learning pendant 12 mois
• Supports numériques téléchargeables et fichiers d'exercices
• Test de positionnement en entrée de parcours et évaluation finale des acquis

Délai d'accès : vos identifiants de connexion sont délivrés sous 48h après inscription.

Accessibilité handicap : formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap (contact@elitek.fr) pour étudier les adaptations possibles.

Financement : 290 € net de taxe, formation finançable OPCO.

La formation est ponctuée d'une attestation de fin de formation délivrée par Elitek au client. Y seront précisés les objectifs pédagogiques, le nombre d'heures total de la formation, la validation des acquis et la date.

Un certificat de réalisation vous est également remis à l'issue du parcours, sur la base de l'évaluation finale et de votre assiduité sur la plateforme.

• Taux de satisfaction : nous disposons d'un nombre insuffisant de données*

^{*Moyenne des notes attribuées par un apprenant de la formation au cours des 12 derniers mois}