CompTIA Data+ : Certification Data Analyst (DA0-002 V2)

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

• Acquérir, nettoyer et préparer les données pour l'analyse (data mining, ETL)
• Analyser et interpréter les données pour générer des insights métier
• Visualiser les données via tableaux de bord Power BI / Tableau (storytelling)
• Comprendre la gouvernance, qualité et conformité des données (RGPD)
• Utiliser les outils standards du marché : Excel, SQL, Power BI, Tableau, Python, R
• Communiquer les résultats d'analyse aux décideurs métier
• Réussir l'examen officiel CompTIA Data+ DA0-002 (90 minutes, 90 questions max, score 675/900)

Public concerné

• Analystes de données débutants ou confirmés cherchant une certification reconnue
• Professionnels métiers manipulant des données (finance, marketing, opérations, RH)
• Consultants BI souhaitant valider leur transversalité (multi-outils)
• Cadres et managers en transformation data-driven

Prérequis recommandés

• 18 à 24 mois d'expérience en analyse de données ou reporting
• Connaissances Excel avancées (formules, pivot tables)
• Bases de SQL (SELECT, WHERE, JOIN)
• Lecture technique en anglais (examen en anglais)

Jour 1 — Data Concepts and Environments (15 %)

• Types de données : structurées, semi-structurées, non structurées
• Schémas de bases : OLTP vs OLAP, modèles relationnel, dimensionnel
• Environnements modernes : data warehouses, data lakes, lakehouses, cloud
• Cycle de vie de la donnée et gouvernance

Jour 2 — Data Mining (25 %, le plus pondéré)

• Acquisition de données : sources, APIs, scraping, fichiers plats
• Nettoyage : valeurs manquantes, doublons, outliers, normalisation
• ETL/ELT : pipelines, transformation, intégration
• SQL avancé : joins complexes, fenêtres, CTE, agrégations

Jour 3 — Data Analysis (23 %)

• Statistiques descriptives et inférentielles
• Analyse exploratoire (EDA) : Python (pandas, numpy) et R
• Tests d'hypothèses, corrélations, régression linéaire
• Introduction au Machine Learning pour analyste

Jour 4 — Visualization (23 %)

• Principes de data viz : choix du graphique selon la donnée
• Power BI : modélisation, DAX, visuels interactifs, publications
• Tableau : Tableau Desktop, dashboards, calculations
• Storytelling avec données : narratifs orientés décision

Jour 5 — Data Governance, Quality, Controls (14 %)

• Qualité de la donnée : profilage, métriques, dictionnaire
• Sécurité : chiffrement, masking, contrôles d'accès
• RGPD et conformité (data privacy, droits des personnes)
• Examens blancs intensifs + examen officiel Data+ DA0-002 (en fin de session)

Format pédagogique

• 5 jours en présentiel à Paris ou à distance via classe virtuelle Zoom
• Sessions interactives 7h/jour avec formateur certifié Data+
• Plateforme CertMaster Study V2 officielle (vidéos, quiz, flashcards SQL/BI)
• Labs pratiques sur datasets réels : nettoyage, analyse, dashboard

Suivi & validation

• Examens blancs à chaque fin de module
• Examen officiel CompTIA Data+ DA0-002 inclus, passé chez Pearson VUE en fin de formation
• 675/900 requis pour la certification
• Certification valable 3 ans, renouvelable par CEUs ou repassage

Accompagnement Elitek

• Support pédagogique illimité pendant la formation
• Accès CertMaster Study pendant 12 mois
• Garantie repassage examen sous conditions
• Attestation de formation et badge Acclaim CompTIA officiel